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序号

设备名称

参数要求

证明材料

是否提供

对应页码

*

防火墙

设备采用自主知识产权的专用安全操作系统，采用多 (略) 处理特性；

投标时提供证 (略) 公章

具有防共享接入特性，能够有效识别、 (略) (略) (略) 为

投标时提供截 (略) 公章

内置强大应用识别引擎，综合运用端口识别、行为识别、特征识别、关联识别等技术手段，准确识别传统应用如P2P、web应用、移动应用、云应用、加密应用等；

投标时提供截 (略) 公章

内置攻击检测引擎，支持独立的DDOS检测、阻断能力，支持检测包括Synflood、Icmpflood、Udpflood、Dnsflood 、Portscan、Pingsweep等攻击；

投标时提供截 (略) 公章

支持系统管理员能够通过“用户名＋口令＋图形认证码” (略) 登录管理；

投标时提供截 (略) 公章

要求具有配置文件自动定时上 (略) 服务器功能

投标时提供截 (略) 公章

攻击防护：支持基于接口、应用层协议等流量异常检测功能，能够根据流量阀值、连接数阀值、协议比例异常阀值等条件触发报警规则，并在管理页面上亮起报警灯；

投标时提供截 (略) 公章

本项目采购的防火墙为信息安全产品，投标人必须选择经国家认证的信息安全产品，并提供由中国信 (略) 颁发的有效认证证书复印件。

*

人像大数据系统

水印加密：系统应支持水印加密功能，系统在展示底库人员图片时，在图片上自动叠加登录账号的用户名水印。

投标时必 (略) 检验报告复印 (略) 商公章

新增交叉比对：系统应能够按指定时间每日定时从指定底库中抽取每日新增照片，用户可按“库A当日增量vs库B全量”或“库A当日增量vs库B当日增量”的 (略) 自主比对。

投标时必 (略) 检验报告复印 (略) 商公章

同行人员分析：系 (略) 人员分析，基于具体人员的历史活动轨迹，分析出该人 (略) 人员，可通过进 * 步人脸 (略) 人员身份。

投标时必 (略) 检验报告复印 (略) 商公章

时空碰撞：系统应支持基于路人库在多个时空条件下的碰撞比对，自动分析出在多个时空条件下重复出现的人员，支持查看分析详情。

投标时必 (略) 检验报告复印 (略) 商公章

高频陌生人预警：系统应支持设置布控规则，对 * 定时空条件下高频出现的 (略) 预警，支持查看预警详情。

投标时必 (略) 检验报告复印 (略) 商公章

人员档案：系统应支持人员档案管理，支持人员档案的增、删、改、查等操作；应支持从人员档案中关联至车辆信息、出行信息、案件信息、通话信息等；人员档案应支持自动关联该人员在路人库中的“时空轨迹、同行人员、频次分析、聚类分析”等信息。

投标时必 (略) 检验报告复印 (略) 商公章

行踪分析：系统应支持通过设置时间、统计区域，对统计区域内人员以出现天数按照高、中、低 (略) 分类统计；按照出现时间段统计各时段出现人员总数，并对各类（高、中、低）出现频次的人员和各时段出 (略) 详情查看。

投标时必 (略) 检验报告复印 (略) 商公章

特定类型人员聚集告警：当多个特定类型人员在同 * 地点或区域同时出现时，系统应支持自动推送告警，应支持查看告警详情。

投标时必 (略) 检验报告复印 (略) 商公章

(略) 模式挖掘：系统应支 (略) 模式人员（昼伏夜出）进行挖掘分析。

投标时必 (略) 检验报告复印 (略) 商公章

徘徊路人预警：系统应支持设置布控规则，对在同 * 地点或区域徘 (略) 预警。

投标时必 (略) 检验报告复印 (略) 商公章

低像素人脸识别：系统通过 * 组低像素的成对人脸照片（人脸区域像素不小于 * × * 且不大于 * × * ）进行交叉比对，误报率应≤1%，识别成功率应≥ * %。

投标时必 (略) 检验报告复印 (略) 商公章

特征缺失人脸识别：系统通过 * 组人脸特征缺失的成对人脸照片（ * 组戴眼镜、 * 组有长刘海、 * 组有络腮胡须、 * 组女性披肩长发）进行交叉比对，误报率应≤1%，识别成功率应≥ * %。

投标时必 (略) 检验报告复印 (略) 商公章

不同光照条件下人脸识别：系统通过 * 组不同光照条件下的成对人脸照片（ * 组强光背景、 * 组正常光线、 * 组昏暗光线、 * 组光线不均匀）进行交叉比对，误报率应≤1%，识别成功率应≥ * %。

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本项目采购的防火墙为信息安全产品，投标人必须选择经国家认证的信息安全产品，并提供由中国信 (略) 颁发的有效认证证书复印件。

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水印加密：系统应支持水印加密功能，系统在展示底库人员图片时，在图片上自动叠加登录账号的用户名水印。

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新增交叉比对：系统应能够按指定时间每日定时从指定底库中抽取每日新增照片，用户可按“库A当日增量vs库B全量”或“库A当日增量vs库B当日增量”的 (略) 自主比对。

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同行人员分析：系 (略) 人员分析，基于具体人员的历史活动轨迹，分析出该人 (略) 人员，可通过进 * 步人脸 (略) 人员身份。

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时空碰撞：系统应支持基于路人库在多个时空条件下的碰撞比对，自动分析出在多个时空条件下重复出现的人员，支持查看分析详情。

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高频陌生人预警：系统应支持设置布控规则，对 * 定时空条件下高频出现的 (略) 预警，支持查看预警详情。

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人员档案：系统应支持人员档案管理，支持人员档案的增、删、改、查等操作；应支持从人员档案中关联至车辆信息、出行信息、案件信息、通话信息等；人员档案应支持自动关联该人员在路人库中的“时空轨迹、同行人员、频次分析、聚类分析”等信息。

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行踪分析：系统应支持通过设置时间、统计区域，对统计区域内人员以出现天数按照高、中、低 (略) 分类统计；按照出现时间段统计各时段出现人员总数，并对各类（高、中、低）出现频次的人员和各时段出 (略) 详情查看。

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特定类型人员聚集告警：当多个特定类型人员在同 * 地点或区域同时出现时，系统应支持自动推送告警，应支持查看告警详情。

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(略) 模式挖掘：系统应支 (略) 模式人员（昼伏夜出）进行挖掘分析。

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徘徊路人预警：系统应支持设置布控规则，对在同 * 地点或区域徘 (略) 预警。

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低像素人脸识别：系统通过 * 组低像素的成对人脸照片（人脸区域像素不小于 * × * 且不大于 * × * ）进行交叉比对，误报率应≤1%，识别成功率应≥ * %。

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特征缺失人脸识别：系统通过 * 组人脸特征缺失的成对人脸照片（ * 组戴眼镜、 * 组有长刘海、 * 组有络腮胡须、 * 组女性披肩长发）进行交叉比对，误报率应≤1%，识别成功率应≥ * %。

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不同光照条件下人脸识别：系统通过 * 组不同光照条件下的成对人脸照片（ * 组强光背景、 * 组正常光线、 * 组昏暗光线、 * 组光线不均匀）进行交叉比对，误报率应≤1%，识别成功率应≥ * %。

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